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USC Viterbi工程学院的研究单位——USC信息科学研究所（ISI）将领导一个为期四年的研究项目。通过利用现代技术识别和解释抑郁症、自杀观念的客观特征及其神经和生理信号的生物标志物，该项目帮助临床筛查心理和行为健康风险因素的“前意识信号”。

如今，现役军人、退伍军人和广大公众的心理健康问题日益增加，该项目受此现象启发进行相关研究。美国疾病控制中心最近报告显示，仅2021 年，美国就有超过47,000人自杀。此外，据世界卫生组织称，自新冠疫情以来，抑郁症的发病率增加了25%以上。

项目的研究团队PRECOG汇集了来自USC和UCLA的跨学科研究人员，由USC教授Shri Narayanan领导。除了ISI之外，研究团队成员来自USC Viterbi工程学院的电气和计算机工程系、USC Dornsife文理学院的大脑和创造力研究所以及心理学系和语言学系、USCKeck医学院精神病学和行为科学系，和UCLA的心理学系和语言学系。

Narayanan是USC Viterbi工程学院电气与计算机工程和计算机科学教授，同时担任USC语言学、心理学和神经科学领域的联合教授。致力于应用信号处理来分析治疗师和患者之间的互动，以评估治疗的质量并帮助治疗师变得更有同理心和更有效。

PRECOG团队期望为可扩展、可广泛使用且客观的措施做出贡献，识别心理健康风险因素，以便在需要时为人们提供帮助。

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